误差（Error） 定义 预测输出与真实标签之间的差异度量，可体现在训练损失与评估指标中。 类型 训练损失：用于优化，例如交叉熵、均方误差、对比损失等； 评估度量：准确率、F1、AUC、召回率、RMSE/MAE 等。