E5 向量双向变形编码器（E5 Embedding Models） 定义 以双向 Transformer 编码器为基础，通过对比学习/指令化数据训练的通用句向量模型，适用于检索、聚类与相似度任务。 特点 指令化：通过任务提示提升跨任务泛化； 对比学习：难负样本挖掘与温度标度； 部署：常与 GGUF模型量化 结合以降低端侧成本。