Word2Vec 编码器 定义 基于共现统计的静态词向量模型,包含 CBOW 与 Skip-Gram,两者分别使用上下文预测中心词、使用中心词预测上下文。 特点 训练高效、实现简单、占用低;但对多义词无上下文区分能力。 应用 初级特征、召回/聚类、冷启动;常与 GloVe编码器、双向变形编码器 对比评估。