前馈神经网络（Feedforward Neural Network, MLP） 定义 由若干全连接层组成，信息单向流动，无循环连接；通过线性变换与激活函数堆叠实现非线性映射。 特点 结构简单、易于优化；对表格/小规模特征适配良好； 不显式建模局部空间或时序依赖（相比 卷积神经网络、循环神经网络）。