循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 定义 通过隐藏状态在时间步上递归传递信息，以建模序列依赖；LSTM/GRU 通过门控缓解梯度消失/爆炸问题。 应用 语音、时间序列建模、早期 NLP；在长序列与大规模预训练上已被 变形神经网络 Transformer 广泛替代。